<div class="eI0"> <div class="eI1">Modelo:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank" target="_blank">ICON</a>(ICOsahedral Nonhydrostatic general circulation model) from the German Weather Service</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Actualização:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 00:00 and 12:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 WEST</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Resolution:</div> <div class="eI2">0.02° x 0.02°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parâmetro:</div> <div class="eI2">Wind 50 meters above the ground</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Descrição:</div> <div class="eI2"> This chart displays the modeled average wind vector in 50 m above the ground for every grid point of the model. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">ICON-D2:</div> <div class="eI2"><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank">ICON-D2</a> The ICON dynamical core is a development initiated by the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) and the Opens external link in current windowGermany Weather Service (DWD). This dynamical core is designed to better tap the potential of new generations of high performance computing, to better represent fluid conservation properties that are increasingly important for modelling the Earth system, to provide a more consistent basis for coupling the atmosphere and ocean and for representing subgrid-scale heterogeneity over land, and to allow regionalization and limited area implementations.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.<br> Apesar dos primeiros esforГ§os para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possГvel realizá-lo em tempo real. A manipulaГ§ão de grandes conjuntos de dados e a realizaГ§ão de cálculos complexos para o conseguir com uma resoluГ§ão suficientemente elevada para produzir resultados Гєteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsГµes do tempo nacionais. O uso de previsГµes com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possГvel conseguir de outro modo.<br> <br>Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br> </div></div> </div>