<div class="eI0"> <div class="eI1">Model:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank" target="_blank">ICON</a>(ICOsahedral Nonhydrostatic general circulation model) from the German Weather Service</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Zaktualizowano:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 00:00 and 12:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Czas uniwersalny:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 14:00 CEST</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Rozdzielczość:</div> <div class="eI2">0.02° x 0.02°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parametr:</div> <div class="eI2">Geopotential in 500 hPa (solid, black lines) and Vorticity advection in 10<sup>5</sup>/(s*6h) (colored lines)</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Opis:</div> <div class="eI2"> The two types of vorticity advection are positive (PVA) and negative vorticity advection (NVA). <img border="0" src="//www.weatheronline.pl/daten/expertgifs/v_adv_en.jpg" align="left"> The closed circles in the figure show the 500 hPa absolute vorticity lines, the others the 500 hPa height lines. When an air parcel is moving from an area higher vorticity to an area lower vorticity this is called: PVA (red color). The other way around is called: NVA (blue color). PVA is associated with upper-air divergence, i.e. upward vertical motion. NVA is associated with down ward vertical motion. Therefore, PVA at 500 hPa is strongest above a surface low, while NVA at 500 hPa is strongest above a surface high. <br> In operational meteorology Vorticity advection maps are used to identify areas with vertical air motion to see where clouds, precipitation or clear conditions are likely to occur. Keep in mind, however, that PVA is not the same as upward vertical motion. Here temperature advection is important too.<br> </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">ICON-D2:</div> <div class="eI2"><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank">ICON-D2</a> The ICON dynamical core is a development initiated by the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) and the Opens external link in current windowGermany Weather Service (DWD). This dynamical core is designed to better tap the potential of new generations of high performance computing, to better represent fluid conservation properties that are increasingly important for modelling the Earth system, to provide a more consistent basis for coupling the atmosphere and ocean and for representing subgrid-scale heterogeneity over land, and to allow regionalization and limited area implementations.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br> Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązaД‡ w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisaД‡ jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpЕ‚yw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaЕ‚ywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br> W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br> <br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br> </div></div> </div>