<div class="eI0"> <div class="eI1">Modelo:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.emc.ncep.noaa.gov/GFS/doc.php" target="_blank">GFS</a> (Global Forecast System) Global Model from the "National Centers for Environmental Prediction" (NCEP)</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Actualização:</div> <div class="eI2">4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Resolution:</div> <div class="eI2">0.5° x 0.5° for forecast time <= 384 hrs</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parâmetro:</div> <div class="eI2">Geopotential height (tens of m) at 850 hPa (solid line) and Temperature (°C) at 850 hPa (coloured, dashed line) </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Descrição:</div> <div class="eI2"> This chart helps to identify areas of densely packed isotherms (lines of equal temperature) indicating a front. Aside from this you can use the modeled temperature in 850 hPa (5000 ft a.s.l.) to make a rough estimate on the expected maximum temperature in 2m above the ground. However, this method does not apply to (winter) inversions. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.<br> Apesar dos primeiros esforГ§os para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possГvel realizá-lo em tempo real. A manipulaГ§ão de grandes conjuntos de dados e a realizaГ§ão de cálculos complexos para o conseguir com uma resoluГ§ão suficientemente elevada para produzir resultados Гєteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsГµes do tempo nacionais. O uso de previsГµes com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possГvel conseguir de outro modo.<br> <br>Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br> </div></div> </div>