<div class="eI0"> <div class="eI1">Model:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/European_Centre_for_Medium-Range_Weather_Forecasts" target="_blank">ECMWF</a>: Global weather forecast model from the "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts". ECMWF is now running its own Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS) as part of its experiment suite. These machine-learning-based models are very fast, and they produce a 10-day forecast with 6-hourly time steps in approximately one minute. </h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Ververst:</div> <div class="eI2">4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 14:00 MEZT</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Resolutie:</div> <div class="eI2">0.25° x 0.25°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Parameter:</div> <div class="eI2">Dauwpunt op 2 meter hoogte</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Beschrijving:</div> <div class="eI2"> Het dauwpunt is de temperatuur, waartoe de lucht bij gelijkblijvende luchtdruk en vochthoeveelheid afgekoeld moet worden, om verzadiging (mist) te krijgen.<br> Het dauwpunt levert verschillende gegevens op.<br> <ul> <li> Passeren tijdens de nachtperiode geen fronten dan geeft het dauwpunt van de avond ongeveer de minimumtemperatuur van de nacht aan. <li> Ligt de avondtemperatuur dicht bij het dauwpunt dan is mistvorming waarschijnlijk. <li> Uit het verschil tussen temperatuur en dauwpunt kan via een vuistregel de wolkenbasis worden bepaald ( (temperatuur-dauwpunt)×120 in meters ). <li> Verder geeft het dauwpunt aanwijzingen over de droogeigenschappen en de comfortzones voor mens en dier. Vanaf een dauwpunt van circa 20 graden wordt het weer als drukkend en benauwd ervaren. </ul> </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numerical weather prediction uses current weather conditions as input into mathematical models of the atmosphere to predict the weather. Although the first efforts to accomplish this were done in the 1920s, it wasn't until the advent of the computer and computer simulation that it was feasible to do in real-time. Manipulating the huge datasets and performing the complex calculations necessary to do this on a resolution fine enough to make the results useful requires the use of some of the most powerful supercomputers in the world. A number of forecast models, both global and regional in scale, are run to help create forecasts for nations worldwide. Use of model ensemble forecasts helps to define the forecast uncertainty and extend weather forecasting farther into the future than would otherwise be possible.<br> <br>Wikipedia, Numerical weather prediction, <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction" target="_blank">http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction</a>(as of Feb. 9, 2010, 20:50 UTC).<br> </div></div> </div>