<div class="eI0"> <div class="eI1">Model:</div> <div class="eI2"><h2>COSMO (Consortium for Small-scale Modeling)</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Zaktualizowano:</div> <div class="eI2">27 times per day, from 00:00, 03:00, 06:00, 09:00, 12:00, 15:00, 18:00, 21:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Czas uniwersalny:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Rozdzielczość:</div> <div class="eI2">0.0625° x 0.0625°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parametr:</div> <div class="eI2">Geopotential height Temperature at 500 hPa </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Opis:</div> <div class="eI2"> Geopotential height at 500 hPa (solid line)<br> Temperature at 500 hPa (colored, dashed)<br><br> The maps show the predominant tropospheric waves (trough or ridge). They virtually control the ''weather'' (dry, warm / wet, cold) and the long waves drive the smaller synoptic waves. Thus, this upper-level chart illustrates the dynamics of our atmosphere. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">COSMO-DE:</div> <a href="http://www.cosmo-model.org/" target="_blank">COSMO</a> <br> <div class="eI2">The COSMO-Model is a nonhydrostatic limited-area atmospheric prediction model. It has been designed for both operational numerical weather prediction (NWP) and various scientific applications on the meso-ОІ and meso-Оі scale. The COSMO-Model is based on the primitive thermo-hydrodynamical equations describing compressible flow in a moist atmosphere. The model equations are formulated in rotated geographical coordinates and a generalized terrain following height coordinate. A variety of physical processes are taken into account by parameterization schemes. <br> The basic version of the COSMO-Model (formerly known as Lokal Modell (LM)) has been developed at the Deutscher Wetterdienst (DWD). The COSMO-Model and the triangular mesh global gridpoint model GME form – together with the corresponding data assimilation schemes – the NWP-system at DWD, which is run operationally since end of 1999. The subsequent developments related to the model have been organized within COSMO, the Consortium for Small-Scale Modelling. COSMO aims at the improvement, maintenance and operational application of the non-hydrostatic limited-area modelling system, which is now consequently called the COSMO-Model. </b> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br> Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązaД‡ w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisaД‡ jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpЕ‚yw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaЕ‚ywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br> W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br> <br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br> </div></div> </div>